공공기관의 데이터...믿어야 할까?

오늘(2.20) 머니투데이 기사('엉터리 아파트 거래 통계, 대책도 엉터리?')는 '빅 데이터' 관련하여 생각해볼 여지가 있더군요.

 

일단 기사가 인용하고 있는 데이터 그래픽을 먼저 살펴볼 필요가 있을 것 같습니다.

 

 

부동산 전문업체라는 렌트라이프에서 발표한 자료입니다. 국토교통부 온나라부동산정보통합포털에서 2013년에 발표한 부동산 거래량을 다시 분석한 자료입니다. 다시 분석한 이유는 간단합니다. 부동산 실거래가 정보를 제공한다면 실제 거래일을 기준으로 해야 한다는 것이죠. 그런데 정부 발표 자료는 신고일을 기준으로 정리되어 있었던 것입니다. 그래서 렌트라이프가 이를 실거래일로 재분류하여 정부 발표와 비교한 것입니다.

 

이 자료를 볼 때 유의해야 할 것이 있습니다. 국토교통부는 기준 가격과 큰 차이가 나는 거래에 대해서는 실제 가격이 의심스럽기 때문에 제외한다는 것입니다. 그렇게 제외되는 건이 보통 8% 정도 해당된다고 합니다.

 

그렇다고 해도 위 비교 데이터를 보면 1월, 5월, 6월, 8월, 11월, 12월 등은 오차 범위를 넘어선 것이라고 읽을 수 있습니다(단순 그래프간 차이에서 그렇다는 의미입니다. 실제 숫자로 읽으면 오차 범위를 넘어선 건은 더 많습니다). 만일 기업이 이렇게 잘못된 물동량에 기초해 생산물동 운용전략을 수립한다면 엄청 큰 재고 혹은 자재부족에 시달릴 것입니다.

 

이는 아무리 봐도 국가기관의 편의주의적 행태에서 나온 것이라 보입니다. 부동산 실거래가를 공개한다는 취지의 정보공개 서비스를 시행한다고 했으면 <실제가격-실제 거래일-실제 거래량>은 기본적인 사항일텐데 <거래 신고일>을 데이터로 사용했다면 무엇보다도 잘못된 데이터 수집이라고 밖에는 볼 수 없는 것이죠.

 

정보의 다수 기관들은 여러 가지 지표들을 발표합니다. 소비자물가지수부터 실업률, 인구통계, GDP 등 광범위한 영역을 다루고 있죠. 문제는, 기사에서도 지적한 것처럼, 이런 지표에 근간해서 정책이 입안, 실행되는데 데이터 자체가 부실하다면 실행되는 정책도 적절하지 않다는 것이죠. 

 

앞으로 국가 공공기관에서 발표하는 여러 지표 자료는 반드시 검증을 해봐야 할 것입니다. 특히 기업에서 경영전략이나 사업계획, 마케팅 계획 수립을 위해 인용·이용할 경우 검증을 필수일 것 같습니다. 공공기관의 업무 혁신...은 필요한 것 같습니다.

 

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